Python Tips

データ分析をしていて、ベン図を利用して視覚化する機会があったので、忘れないようにメモしておく。 ベン図はデータセットの重複などの関係を視覚化してくれる便利なツールなのでEDAする段階では重宝する。

github

  • githubのjupyter notebook形式のファイルはこちら

google colaboratory

  • google colaboratory で実行する場合はこちら

筆者の環境

!sw_vers

ProductName:	Mac OS X
ProductVersion:	10.14.6
BuildVersion:	18G103

!python -V

Python 3.8.5

vennのインストール

!pip install matplotlib-venn

venn2をimportする。

from matplotlib_venn import venn2

vennを利用したベン図の作成

%matplotlib inline
%config InlineBackend.figure_format = 'svg'

import time
import json

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

import japanize_matplotlib

2つの適当なデータセットを用意。

g1 = set([i for i in range(0,50,1)])
g2 = set([i for i in range(40,90,1)])

plt.figure(figsize=(6,4))
plt.title('Group:AとGroup:Bのベン図')
venn2(subsets=[set(g1),set(g2)],set_labels=('Group:A','Group:B'))
plt.show()

3つのベン図

vennではvenn3を読み込むことで３つデータセットに対してベン図を作成できる。

from matplotlib_venn import venn3

3つの適当なデータセットを用意。

g1 = set([i for i in range(0,50,1)])
g2 = set([i for i in range(30,60,1)])
g3 = set([i for i in range(40,90,1)])

plt.figure(figsize=(6,4))
plt.title('Group:A,Group:B,Group:Cのベン図')
venn3(subsets=[set(g1),set(g2),set(g3)],set_labels=('Group:A','Group:B', 'Group:C'))
plt.show()

とても便利なので忘れないように。。。