機械学習

Kerasを用いたRNNで、USD/JPY、EUR/USD、GBP/USDの為替(FX)予測を練習として試み、データ取得から前処理までを解説する。

KerasのRNN・LSTMを用いて日経平均株価とS&P500の株価予測を試み、データ取得から前処理、モデル構築までを解説する。

KerasのLSTMを用い、宮沢賢治「銀河鉄道の夜」のテキストを学習データとして、宮沢賢治風の文章を生成する手法を解説する。

Kerasを用いてsequence to sequence(Encoder-Decoder)モデルの基礎を解説し、sin関数をcos関数に変換するモデルを実装する。

Kerasを用いた再帰型ニューラルネットワーク(RNN)の基礎を、減衰振動曲線のサンプルデータの学習を通じて解説する。

KerasによるLSTMの基礎とRNNとの比較を、減衰振動曲線のサンプルデータを用いたモデル構築を通じて解説する。

KerasでGRUの基礎を解説し、減衰振動曲線のサンプルデータを用いてLSTMとの計算コストや挙動の違いを比較する。

word2vecとdoc2vecによる分散表現の基礎を解説し、青空文庫のテキストデータを使って単語や文章のベクトル化を行う。