Blog of a mostly unemployed engineer

English follows Japanese.

Japanese

このブログでは、Pythonの実装とその数学的な理論について詳しく説明する予定です。各アルゴリズムや技術の実装方法を各ステップごとに紹介し、その背後にある数学的原理を深掘りします。例えば、機械学習アルゴリズムでは、Pythonのコードを使って実装方法を詳細に示し、動作原理とその理由を数学的視点から解説します。線形代数や微分積分、確率論などの基本的な数学概念を具体例とともに説明します。

さらに、実装ステップごとに図やグラフを使って視覚的に理解しやすくし、関連する論文や参考資料へのリンクも掲載します。これにより、読者が担当するプロジェクトで知識を応用できるようにし、Pythonの実装方法とその背後にある理論を理解することできるようにしています。

私は本業がソフトウェアエンジニアなので、理論的な間違いがあるかもしれませんが、その際はご容赦ください。 ご面倒ではありますが、ご指摘いただけると幸いです。

同じエンジニアの方に少しでもお役に立てることを願っています。

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English

In this blog, I plan to provide detailed explanations of Python implementations and the mathematical theories behind them. I will introduce the implementation methods of various algorithms and techniques step-by-step and delve deeply into the mathematical principles behind them. For example, in the case of machine learning algorithms, I will use Python code to demonstrate the implementation methods in detail and explain the operational principles and reasons from a mathematical perspective. This includes explaining fundamental mathematical concepts such as linear algebra, calculus, and probability theory with concrete examples.

Furthermore, I will use diagrams and graphs at each implementation step to make the information visually comprehensible and include links to related papers and reference materials. This will help readers apply the knowledge to their own projects, enabling them to understand both the Python implementation methods and the underlying theories.

As a software engineer, I may make theoretical errors, and I ask for your understanding in such cases. I would appreciate any corrections you can provide.

I hope this blog will be helpful to fellow engineers.

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