論文メモ
Matrix Factorization Techniques for Recommender Systems Recommender Systems
概要
- Netflix Prizeの最初の論文
- 推薦システムのための行列分解モデルの最初の論文
- 協調フィルタリングにおける行列分解アプローチ
- 行列分解法は時間依存性をモデル化するのに適している
- 信頼度
a∈A ( u )
r̂ui = µ + bi + bu + qiT [pu + |N(u)|-0.5
- アイテムのバイアス、bi(t)、ユーザーのバイアス、bu(t)、およびユーザーの好み、pu(t)。
- Netflixのユーザー-映画マトリックスを因子分解することで、映画の好みを予測するための最も記述的な次元を発見することが可能