論文メモ
ITEM2VEC: NEURAL ITEM EMBEDDING FOR COLLABORATIVE FILTERING
概要
- word2vec(Negative Sampling) を推薦アルゴリズムに応用
- itemをベクトル化し、Cos類似度でランキング
- Word2Vecから簡単に利用できる
- MSのMusicデータセットで良好
- item2vecは、ベースラインのSVDモデルで得られたものよりも、アイテムの表現が優れている
- 人気のない作品の作品の方が精度が良い => とはいえ、誤差の範囲だと思われるが・・・
- コンテントベースフィルタリングで、この時点でユーザーはベクトル化されない