論文メモ

ITEM2VEC: NEURAL ITEM EMBEDDING FOR COLLABORATIVE FILTERING

概要

  • word2vec(Negative Sampling) を推薦アルゴリズムに応用
  • itemをベクトル化し、Cos類似度でランキング
  • Word2Vecから簡単に利用できる
  • MSのMusicデータセットで良好
  • item2vecは、ベースラインのSVDモデルで得られたものよりも、アイテムの表現が優れている
  • 人気のない作品の作品の方が精度が良い => とはいえ、誤差の範囲だと思われるが・・・
  • コンテントベースフィルタリングで、この時点でユーザーはベクトル化されない