論文メモ
Improving Deep Learning For Airbnb Search
概要
- アリババの検索システムに関する論文
- DNNは深ければ深いほど良いと言うわけではない
- 2層のDenseNetwork
- ユーザーがリードし、モデルがフォローする
- 検索結果のABCについて説明
- アーキテクチャのA
- バイアスのB
- コールドスタートのC
- ndcgはオフラインテストでは変化なし
- 安ければ良いという直感をモデルに残しつつ、価格が他の機能と相互作用できるようにするため、入力の一部に対して単調性を持つDNNアーキテクチャの研究
- Deep Lattice Networks and Partial Monotonic Functions
- モデルの出力が価格に対して単調であることを強制する代わりに、「安い方が良い」というヒントを加えました。
- オンラインテストでは、予約数が0.7%増加
- この予約数の増加に加えて、売上高が1.8%増加