ベクトル場とグラフ理論で利用される演算子の対比

ソースコード

github

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google colaboratory

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実行環境

OSはmacOSである。LinuxやUnixのコマンドとはオプションが異なりますので注意していただきたい。

!sw_vers

ProductName:		macOS
ProductVersion:		13.5.1
BuildVersion:		22G90

!python -V

Python 3.9.17

pandasのテーブルを見やすいようにHTMLのテーブルにCSSの設定を行います。

from IPython.core.display import HTML

style = """
<style>
    .dataframe thead tr:only-child th {
        text-align: right;
    }

    .dataframe thead th {
        text-align: left;
        padding: 5px;
    }

    .dataframe tbody tr th {
        vertical-align: top;
        padding: 5px;
    }

    .dataframe tbody tr:hover {
        background-color: #ffff99;
    }

    .dataframe {
        background-color: white;
        color: black;
        font-size: 16px;
    }

</style>
"""
HTML(style)

基本的なライブラリをインポートし watermark を利用してそのバージョンを確認しておきます。 ついでに乱数のseedの設定をします。

%matplotlib inline
%config InlineBackend.figure_format = 'svg'

import random

import scipy
import numpy as np

import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt

seed = 123
random_state = 123

random.seed(seed)
np.random.seed(seed)


from watermark import watermark

print(watermark(python=True, watermark=True, iversions=True, globals_=globals()))

Python implementation: CPython
Python version       : 3.9.17
IPython version      : 8.17.2

scipy     : 1.11.2
numpy     : 1.25.2
matplotlib: 3.8.1

Watermark: 2.4.3

結論