pandas

pandasのカラムに格納された同じ長さのリストを、applyとpd.Series、pop、joinを組み合わせて複数の独立したカラムに展開する方法を解説する。

pandasのカラムに格納されたリストを、scikit-learnのMultiLabelBinarizerを使ってワンホットエンコードし、元のDataFrameに結合する方法を解説する。

matplotlib-vennのvenn2/venn3を使って2つや3つのデータセットの重複関係を表すベン図を作成する方法を紹介する。

pandasのgroupby結果を取り出す際、groupbyオブジェクトを直接forで回す方法が、値ごとのフィルタ処理より高速であることを実測で確認する。